El Big Data en la optimización de procesos

El Big Data consiste en la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos a través de un software con capacidad para transformar toda esta información, en principio desordenada y hasta caótica, en datos procesables y extremadamente útiles, su objetivo es utilizar esta información para realizar predicciones, elevar la productividad y tomar las mejores decisiones organizativas, operacionales, financieras, etc.

Pero ¿para qué aplicaría el IIoT en mi empresa?, contar con soluciones para el análisis de Big Data dentro la fábrica es sinónimo de disfrutar de una serie de ventajas muy apreciadas por todas las partes implicadas, como son:

• Se agiliza y facilita la integración de procesos automatizados.
• Se reduce el tiempo de inactividad y las paradas no planificadas gracias al mantenimiento predictivo.
• Reducción de pérdidas por averías o por productos de mala calidad.
• Niveles de calidad optimizados.
• Mayor satisfacción de los clientes, tanto por los productos ofrecidos, como por la mejora en su atención.
• Más competitividad en el sector.
• Incremento de los ingresos y las ventas.
• Gestión de la cadena de suministro más precisa.
• Mejor conocimiento del mercado, con la posibilidad de poder realizar proyecciones fiables de la demanda.

La interconexión entre sistemas por medio del IIoT: computadoras y la capacidad de análisis de grandes cantidades de datos, provenientes de todo tipo de fuentes y objetos conectados a Internet, hace posible la existencia de las empresas llamadas: smart factories es decir, de plataformas o centros de producción inteligentes, dotados de máquinas avanzadas con funcionamiento autónomo y con capacidad para tomar sus propias decisiones.

Así que ya lo sabe, dentro de un sector como la manufactura, la llegada de la Industria 4.0 hace que cada vez se disponga de más datos sobre su actividad. Estas grandes cantidades de información implica que deban recurrir a soluciones de análisis Big Data para poder liberar todo su potencial.

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#Mindandmachinetogether

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